Ankur Suri, M.S.

Full-Time Lecturer
Phone
253-692-4662
Degrees
M.S.
Computer Science
Louisiana State University
2005
M.S.
Mathematics
Indian Institute of Technology Delhi
1999
Current Research
  • Simulating Wireless Sensor Networks with OMNeT++Department of Computer Science, LSU. Developed a discrete­event simulation software for modeling  large scale wireless sensor network. It is still  actively used at  various universities for modeling & simulating large networks and to  test various routing  algorithms to assess their topological, stabilization  and scaling properties. Technology Used: C++, omnet++
     
  • Simulation Study for Wireless Sensor Networks and Load Sharing Routing Protocol to Increase Network Life and Connectivity,  Department of Computer Science, LSU. LSU SensorSimulator is a framework for  simulating wireless sensor networks. It is a customizable and extensible  simulator, which allows testing and  analyzing software for wireless sensor  networks. The users can subclass the framework classes and  customize  the behavior of various network layers. This subclassing gives a  way to the developers an  opportunity to analyze and investigate,  phenomenological, networking, robustness and scaling issues, to  explore  arbitrary algorithms for distributed sensors, independent of hardware  constraint. The results are  compared against the simulation results  for ns­2 for routing protocols Directed Diffusion and GEAR.  Through the comparison of results for scalability, performance and  memory utilization it is observed that  LSU SensorSimulator performs  much better. Buddy load sharing routing protocol is a routing  protocol which  can be combined with any geographically aware  routing protocol to increase the network life and  connectivity.  The performance of Buddy load sharing algorithm for network  life, and it is found that for a  very negligible overhead  the network life and connectivity and be improved by buddy load  sharing. 

    Technology Used: C++, omnet++
     

  • Solving (Linear and Partial) Differential Equations using MQ method, IIT, Delhi. Implemented a  MultiQuadric (MQ) algorithm to solve linear or partial differential equations. The solution was used to verify  the validity of MQ method to solve partial & liner differential equations within an acceptable error factor. 

    Technology Used: FORTRAN

Teaching

Courses Taught:

  • Java, J2EE
  • Programming Languages
  • Data Structures
  • Algorithms and data structures.
  • Numerical Methods
  • Introduction to Programming
  • Data Bases
  • Java Script
  • SCRUM and AGILE(Software Development Methodologies)
  • SQL
  • Testing methodologies and practices
  • Professional Testing Methods
  • Automated Testing
  • HTML
  • CSS
  • Website development
  • XML
  • Mobile website development
  • Cloud and AWS
  • Project Management Practices
  • Software Engineering
CV or Resume
AttachmentSize
PDF icon Suri_CV.pdf101.11 KB